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Índice de la guía

Metodología operativa (runbook end-to-end)

Parte
02
Estado
Revisado
Edición
v2 / 01.09.2026
Tiempo estimado de lectura
5 min

Edición del 1 de septiembre de 2026

Las fuentes conservan sus fechas de consulta. El laboratorio identifica la simulación determinística y la integración con modelo por separado.

Tipo: Proceso maestro · Fase: Todas

En PhiloCorp ya hay una hipótesis tentadora: una respuesta recuperada podría influir en una herramienta del agente. Todavía no sabemos si el servidor aceptaría la acción. Este runbook te ayuda a decidir qué hace falta probar para pasar de esa posibilidad a un resultado defendible.

Cada fase tiene un objetivo, acciones, un criterio de salida y enlaces al detalle técnico. Si perdés de vista por qué estás ejecutando un caso, volvé acá: el próximo paso tiene que cambiar una decisión del brief o aportar la evidencia que todavía falta.

El runbook en movimiento

  1. Usá las fases para ordenar decisiones. Podés volver a una validación o cerrar una ruta cuando la evidencia lo justifique; no hace falta lograr una explotación para avanzar al reporte.
  2. En cada fase, el bloque "Dónde seguir" te dice a qué parte del playbook ir para el detalle técnico.
  3. Mantené vivos tres artefactos desde el día uno: el assumption register, el ranking de crown jewels y el Attack Intelligence Brief.
  4. Regla de oro: validar antes de explotar, recolectar evidencia mínima antes de escalar, documentar mientras ocurre.

El flujo en una imagen

F0 Alcance y RoE
  | Acuerdo operativo, identidades y límites
  v
F1 Reconocimiento
  | Mapa e hipótesis con evidencia y confianza
  v
F2 Análisis de inteligencia
  | Activos priorizados y validaciones mínimas
  v
F3 Pruebas por superficie <---- volver si cambia una precondición
  | Resultado y control observado
  +--> F4 Encadenamiento, si hace falta demostrar otro salto
  |      | Impacto o límite de la cadena documentado
  v      v
F5 Reporte --> Retest y cierre

En todas las fases: registro de supuestos + prioridades + brief.
Una detención, un control eficaz o una falta de evidencia también se reportan.

Fase 0 - Pre-engagement

  • Objetivo. Encuadrar el trabajo antes de tocar nada.
  • Acciones. Definir alcance por componente y categorías RAI, RoE (técnicas permitidas/ restringidas/prohibidas, ventanas, manejo de PII y payloads peligrosos), y contactos de escalamiento. Nivelar el equipo en el cambio de mentalidad.
  • Criterio de salida. Scope y RoE firmados; el equipo entiende por qué la IA es otra clase de objetivo.
  • Dónde seguir. Parte 00 - Introducción, Parte 01 - Fundamentos, alcance-roe-etica.

Fase 1 - Reconocimiento

  • Objetivo. Construir el mapa de superficie del objetivo.
  • Acciones. Recon pasivo (OSINT del stack), fingerprinting del modelo, enumeración de la superficie agentic/RAG/MCP, y planificación temprana de validación coordinada de detección.
  • Criterio de salida. Mapa de componentes y flujos con cada hipótesis en el registro y su confianza. Incluí identidad, infraestructura, registry y observabilidad como dependencias transversales; no todas las solicitudes recorren una cadena lineal.
  • Dónde seguir. Parte 03 - Reconocimiento.

Fase 2 - Análisis de inteligencia

  • Objetivo. Convertir la evidencia disponible en prioridades y validaciones concretas.
  • Acciones. Recolectar sólo metadata y evidencia autorizada que cambie una decisión: schemas de tools MCP, configuración disponible, y características de la KB sin extraer contenido no necesario.
  • Criterio de salida. Los activos prioritarios tienen evidencia de alcanzabilidad o una hipótesis explícita; el plan define qué validación mínima resolverá lo que falta.
  • Dónde seguir. enumeración de superficie, compromiso de vector DB, enumeración MCP, KB leakage.

Fase 3 - Pruebas por superficie

  • Objetivo. Evaluar cada superficie priorizada, aplicando el ciclo enumerar → probar → observar → validar detección → confirmar.

  • Decisión por superficie. Para cada capa que el recon detectó, andá a su parte:

    Superficie presenteParte
    LLM / chatbot04
    Agente / multi-agente05
    Servidor MCP / tools06
    RAG / embeddings / vector DB07
    Clasificador ML / datos / modelo08
    Supply chain / cloud / K8s09
  • El ciclo por técnica (repetir en cada página): enumerar la superficie → ejecutar un caso autorizado → observar resultado y detección → confirmar con evidencia reproducible.

  • Criterio de salida. Cada caso priorizado tiene resultado y evidencia, o un motivo de no ejecución. Distinguí desviación del modelo, llamada propuesta, llamada rechazada y efecto ejecutado. Un control eficaz permite cerrar una ruta; la falta de telemetría puede dejarla inconclusa. Los hallazgos confirmados pasan al brief con su mapeo cuando aplica.

  • Regla anti-atasco. Si una técnica depende de una hipótesis NO VALIDADA, validala primero (barato) en vez de asumir (caro). Ver assumption register.

Fase 4 - Escalada y encadenamiento

  • Objetivo. Comprobar si un resultado de F3 tiene consecuencias en otra superficie cuando ese salto sea necesario para demostrar el impacto acordado.
  • Acciones. Revisar precondiciones, identidad delegada y control del siguiente salto. Por ejemplo, una instrucción indirecta puede provocar una propuesta de herramienta; después hay que comprobar si el servidor la autoriza sobre un recurso sintético. Cada paso conserva su propio resultado, evidencia y límite. La Parte 09 desarrolla los cruces con infraestructura.
  • Criterio de salida. Impacto acordado demostrado, cadena contenida o límite documentado. Se puede cerrar por evidencia suficiente, restricción de RoE o presupuesto, sin agotar rutas ni acceder al activo real.
  • Dónde seguir. Parte 09, capstones como ejemplos de cadenas completas.

Fase 5 - Reporte

  • Objetivo. Entregar findings accionables y mapeados.
  • Acciones. Por cada finding: descripción, ID ATLAS (+ ATT&CK si cruza a infra), trust boundary evaluada, activo afectado, prueba mínima y remediación. Separar impacto observado de consecuencias hipotéticas. Armar diagramas de cadena y la tabla findings-vs-controls.
  • Criterio de salida. Cada hallazgo tiene evidencia, límite, control y criterio de retest. El reporte también declara cobertura, resultados contenidos y pruebas inconclusas.
  • Dónde seguir. Parte 10 - Defensa y remediación, tabla finding a control, plantillas de engagement.

Retest y cierre

  • Objetivo. Confirmar controles corregidos y dejar el entorno como fue acordado.
  • Acciones. Ejecutar el caso mínimo de retest, revocar accesos temporales, limpiar artefactos de prueba, registrar evidencia sanitizada y comunicar excepciones.
  • Criterio de salida. Remediaciones verificadas o riesgos residuales aceptados; no quedan credenciales, contenido sensible ni cambios de prueba fuera del inventario acordado.

Los tres artefactos vivos (recordatorio)

ArtefactoPara quéPágina
Assumption registerNo explotar sobre suposiciones falsasassumption-register
Crown jewels + trust boundariesPriorizar objetivos y entender qué confía en quécrown-jewels-trust-boundaries
Attack Intelligence BriefDecisión versionada y replaneo cuando un path se caereporte-y-brief

Checklist maestro (una línea por fase)

  • F0: scope + RoE firmados, categorías RAI acordadas
  • F1: mapa de superficie por capas + hipótesis en el register
  • F2: activos priorizados y validaciones mínimas definidas
  • F3: casos priorizados con resultado o motivo de no ejecución y evidencia
  • F4: impacto o límite de la cadena documentado; omisión justificada si no hizo falta
  • F5: findings mapeados a ATLAS + tabla findings-vs-controls + attack chains
  • Cierre: retest mínimo, accesos revocados y artefactos de prueba limpiados
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