Saltar al contenido
PhiloCyber logo

Modelado de Amenazas para Sistemas con IA

Una revisión estructurada de cómo podrían abusar de tus agentes, funcionalidades con LLM e integraciones MCP, entregada una semana después de una sola sesión con quienes lo construyeron.

Alcance
1 semana desde la sesión con tu equipo · Documentos de diseño por adelantado, sin acceso a producción
Pensado para
Equipos que están diseñando una funcionalidad agéntica, sumando tool calling, o conectando un LLM a datos y sistemas internos.
Revisemos tu arquitectura
Proceso animado de modelado de amenazas, desde la arquitectura hasta los controles priorizadosLímite de confianzaArquitecturaLímite de confianzaRutas de amenazaRuta de ataqueControles01Arquitectura02Límite deconfianza03Rutas de amenaza04Mitigaciones

Qué hace este servicio

Mapeo el sistema completo, no solamente el modelo: usuarios, prompts, agentes, herramientas, memoria, recuperación de contexto, datos, contenido externo y los permisos entre cada parte. Desde esa arquitectura identifico activos, límites de confianza, puntos de entrada y caminos de abuso realistas.

El valor

Obtenés una visión compartida de dónde se concentra el riesgo y qué cambios de diseño importan más. Un límite de confianza se corrige en un pizarrón antes del lanzamiento y se convierte en una migración después, así que este es el momento barato para moverlo. Además le da al penetration testing posterior un alcance enfocado y defendible.

Cómo se trabaja

Trabajo sobre tus documentos de diseño, enviados por adelantado para llegar preparado, y una sesión con quienes lo construyeron. El modelo vuelve una semana después de esa sesión. No necesito acceso a producción.

Preguntas que este trabajo responde

  • ¿Por dónde pueden entrar instrucciones, datos o respuestas de herramientas no confiables?

  • ¿A qué puede llegar un atacante si falla un agente, una identidad o un límite de permisos?

  • ¿Qué mitigaciones reducen los riesgos más creíbles antes de producción?

Qué recibís

04
  1. D/01Diagrama de arquitectura y flujo de datos con modelos, agentes, herramientas, memoria, recuperación y dependencias externas
  2. D/02Límites de confianza, activos, puntos de entrada y caminos de abuso documentados sobre el diseño real
  3. D/03Registro priorizado de amenazas mapeado a las guías OWASP para LLMs y sistemas agénticos, más MITRE ATLAS
  4. D/04Plan de mitigación y sesión de trabajo para convertir los hallazgos en decisiones concretas de arquitectura

¿Tenés algo ya en producción sobre lo que no estás seguro?

Contame qué estás construyendo y qué te preocupa. Si es algo en lo que no puedo ayudarte, también te lo digo.

Revisemos tu arquitectura
Modelado de Amenazas para Sistemas con IA | Ricardo N. Prieto | PhiloCyber